Mongo Database - تاریخچهٔ ویرایش‌ها

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۲۰:۱۰

2014-11-26T20:10:33Z

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۲:۳۷

2014-11-26T12:37:06Z

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۲:۳۵

2014-11-26T12:35:54Z

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۲:۰۷

2014-11-26T12:07:44Z

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۲:۰۱

2014-11-26T12:01:02Z

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۱:۵۱

2014-11-26T11:51:58Z

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۱:۲۵

2014-11-26T11:25:45Z

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۱:۱۳

2014-11-26T11:13:47Z

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۱:۰۴

2014-11-26T11:04:20Z

Farshad در ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۰:۵۷

2014-11-26T10:57:13Z

@@ سطر ۳۴۰: / سطر ۳۴۰: @@
 با دستور update میتوان اطلاعات را ویرایش نمود:
 <div dir=ltr lang=en>
-  ‫‪db.test.update({exam‬‬ ‫‪:”test1”},‬‬ ‫‪{$set:‬‬ ‫‪{country:‬‬ ‫”Canada”)}}‬
+  db.test.update({exam: ”test1”}, {$set: {country: ”Canada”)}}
 </div>

@@ سطر ۵۹۰: / سطر ۵۹۰: @@
 <div dir=ltr lang=en>
-  usr/local/IBSng/addons/mongo/PsqlToMongo.py/
+  /usr/local/IBSng/addons/mongo/PsqlToMongo.py
 </div>
@@ سطر ۷۹۷: / سطر ۷۹۷: @@
 <div dir=ltr lang=en>
-  mnt/sharding.sh/
+  /mnt/sharding.sh
 </div>

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۲:۳۵
سطر ۷۸۹:		سطر ۷۸۹:


		+
		+	===Sharding در مونگو===
		+
		+	این قسمت برای زمانی هست که شما نیاز دارید، حجم بسیار عظیمی از داده های خود را ذخیره نمایید، که پیشنهاد مونگو بجای بهره گیری از الگوی vertical scalling الگوی horizontal scaling می باشد، که در این الگو، اصل برای رشد داده ها بصورت خطی(یا افقی) است، یعنی اضافه کردن سرورهایی که حتی نچندان قوی به مجموعه است، که در این روش همه چیز بصورت خودکار انجام میگیرد.
		+
		+	برای راه اندازی sharding در IBSng کافیست اسکریپت sharding.sh را در مسیر زیر اجرا نمایید:
		+
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	mnt/sharding.sh/
		+	</div>
		+
		+	توجه:
		+	بعد اجرای این دستور باید هر جا که کانکشنی را به دیتابیس مونگو تعریف نموده ایید، باید با پورت 27018 باشد.(چه IBSng.conf، چه در PsqlToMongo.py)
		+	برای اطلاعات بیشتر میتوانید از کدها و کامنت های اسکریپت اطلاعاتی بهتری را دریافت نمایید.
		+
		+	==امکانات==
		+
		+	===ویژگی های این کامپوننت===
		+
		+	# بهینه شدن سرعت کوئری ها
		+	# حذف شدن Join های سنگین
		+	# freeSchema شدن لاگ های اساسی IBSng
		+	# بهبود بهتر گزارشگیری در IBSng
		+
		+
		+	===قسمت هایی که IBSng از مونگو بهره می برد===
		+
		+	# connection log report
		+	# connection usage report
		+	# terminate cause
		+	# kill reason

	</div>		</div>

@@ سطر ۶۲۲: / سطر ۶۲۲: @@
 بعد از انجام یکی از دو مرحله بالا سرویس IBSng را ریستارت نمایید.
-===دیتاشیت مونگو برای IBSng===
   تعداد کل ایندکس هایی که برای کالکشن connection_log مورد نیاز هست به شرح زیر می باشد:
@@ سطر ۷۷۱: / سطر ۷۷۵: @@
 </div>
 </div>

@@ سطر ۵۸۶: / سطر ۵۸۶: @@
 و در مرحله بعد باید از اسکریپت PsqlToMongo.py برای راه اندازی مونگو استفاده نمایید.
 وقتی اسکریپت را اجرا نمایید سوالات زیر از شما پرسیده میشود:
@@ سطر ۶۱۴: / سطر ۶۲۱: @@
 بعد از انجام یکی از دو مرحله بالا سرویس IBSng را ریستارت نمایید.
 </div>

@@ سطر ۵۳۹: / سطر ۵۳۹: @@
   /usr/local/IBSng/config/IBSng.conf
 </div>
 <div dir=ltr lang=en>
@@ سطر ۵۷۶: / سطر ۵۷۸: @@
   turn=On
 </div>
 بعد از این قسمت حتما دقت نمایید که دیتابیس مونگو شما دارای نام کاربری و رمز عبور باشد، که در بالا به آن اشاره شده.(ساخت حساب کاربری(ایجاد username و password))
 </div>

@@ سطر ۲۱۶: / سطر ۲۱۶: @@
   db.createUser(
+     {
-       user: "superuser",
+       user: "root",
-       pwd: "12345678",
+       pwd: "1234",
        roles: [ "root" ]
+     }
@@ سطر ۵۲۳: / سطر ۵۲۳: @@
 مقدار ۱ یا ASCENDING صعودی می‌باشد و مقدار -۱ یا DESCENDING نزولی می‌باشد.
 </div>

@@ سطر ۹۵: / سطر ۹۵: @@
 برای اینکه بتوانیم با پایتون به مونگو وصل شویم باید درایور یا بسته یا کتابخانه pymongo را بر روی سرور نصب نماییم.
 برای نصب  pymongo فقط کافیست با pip آن را نصب نمایید:
 <div dir=ltr lang=en>
@@ سطر ۱۰۴: / سطر ۱۰۶: @@

@@ سطر ۵۲: / سطر ۵۲: @@
 دارای API های زبان‌های عمومی بوسیله Driverها و shell مونگو می‌باشد.
 ==شروع آموزش==
@@ سطر ۳۱۱: / سطر ۳۶۵: @@
 </div>

→ نسخهٔ قدیمی‌تر		نسخهٔ ‏۲۶ نوامبر ۲۰۱۴، ساعت ۱۰:۵۷
سطر ۱۷۲:		سطر ۱۷۲:

	توجه داشته باشید که drop تمام کالکشن را پاک می نماید!		توجه داشته باشید که drop تمام کالکشن را پاک می نماید!
		+
		+	===JavaScript===
		+
		+	تمام دستورات جاوا اسکریپت در shell مونگو قابل استفاده هستند
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	for(i=0; i<200000; i++) {
		+	db.test.save({num: i});
		+	}
		+	</div>
		+
		+	با دستور count میتوانیم مطمن بشویم که ۲۰۰۰۰۰ رکورد در کالکشن درج شده است:
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	db.test.count()
		+	</div>
		+
		+
		+	===Index===
		+
		+	با ایندکس گذاری قادر خواهیم بود رکورد ها را بر دو اساس صعودی و نزولی مرتب نماییم که این امر باعث سرعت بسیار بالای فعل انفعالات در کالکشن مذبور می‌باشد.
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	db.test.ensureIndex({num: 1})
		+	</div>
		+
		+
		+	موضوع Background Construction:
		+
		+	در حالت پیشفرض هنگام ایندکس سازی، مجموعه مورد نظر از هر نظر بلاک میشود، برای بر طرف ساختن این موضوع از پارامتر background استفاده نمایید:
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	db.people.ensureIndex( { zipcode: 1}, {background: true} )
		+	</div>
		+
		+
		+	===رابط PyMongo===
		+
		+	بسته PyMongo یک ابزار پایتونی برای کار با مونگو می باشد، و پیشنهاد می‌شود که اگر پایتون کار هستید و میخواهید با مونگو کار کنید حتماً از این ابزار استفاده نمایید.
		+
		+	برای نصب:
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	pip install pymongo
		+	</div>
		+
		+	[http://api.mongodb.org/python/2.7rc0/ بهترین منبع برای یادگیری PyMongo]
		+
		+
		+	===نگاهی مختصر به PyMongo===
		+
		+	در این قسمت نگاهی کوتاه در حد آشنایی با PyMongo خواهیم داشت.
		+
		+	در گام اول کتابخانه PyMongo رو وارد میکنیم:
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	import pymongo
		+	</div>
		+
		+
		+	در گام بعد یک نمونه از mongod(زمانی که مونگو بر روی سیستم نصب باشد، این سرویس باید فعال باشد) میسازیم:
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	client = pymongo.MongoClient()
		+	</div>
		+
		+
		+	یا
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	Client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
		+	</div>
		+
		+	و یا اگر با نام کاربری و رمز باشد باید از روش زیر استفاده نمایید.
		+
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	url = "mongodb://%s:%s@%s:%s" % (username, password, host, port)
		+	Client = MongoClient(url, max_pool_size=None)
		+	</div>
		+
		+
		+	نکته: max_pool_size برای تعیین connection pool شما هست، که یا میتوانید مقدار صحیح وارد نمایید، یا مقدار آن را None بگذارید تا خودش بصورت نامحدود بر حسب نیاز pool ایجاد نماید.
		+
		+
		+	شما در چندین حالت میتوانید دیتابیس خود رابسازید:
		+
		+	1 -
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	db = client.test_database
		+	</div>
		+
		+	2 -
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	db = client['test-database']
		+	</div>
		+
		+	برای نام گذاری و ایجاد پایگاه داده خود میتوانید به یکی از دوشکل بالا عمل نمایید.
		+
		+	برای نام گذاری برای مجموعه ها (collections) باید به یکی از دو روش زیر عمل نماییم:
		+
		+	1 -
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	collection = db.test_collection
		+	</div>
		+
		+
		+	2 -
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	collection = db['test-collection']
		+	</div>
		+
		+
		+	برای ورود اطلاعات یا همان insert سند داخل مجموعه(collection) از متد insert() استفاده کنید:
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	Example = collection.insert(dictionary) یک دیکشنری از اطلاعات پاس میدهیم
		+	</div>
		+
		+
		+	پس از اولین ورود سند مجموعه بصورت حقیقی بر روی سرور ایجاد می‌شود.
		+
		+
		+	برای آزمایش این موضوع میتوان از دستور زیر استفاده کرد:
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	>>>db.collection_names()
		+	[u'system.indexes', u'collection']
		+	</div>
		+
		+	جستوجوی بصورت تک:
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	collection.find_one(dictionary)
		+	</div>
		+	به محض مچ شدن اولین شرط، نتیجه را بر میگرداند.
		+
		+
		+
		+	===Bulk Insert===
		+
		+	در مبحث جدید بحث ورود داده بصورت توده های بزرگ که از همان مکانیزم مونگو برای ذخیره سازی های انبوه بصورت آرایه هست استفاده مینماید و این امر موجب سرعت سریع در ذخیره سازی شده است، زیرا که در این نوع ورود داده، دیگر داده‌ها از نظر صحت ورودشان در دیتابیس بررسی نشده و داده‌ها بصورت اتومیک ذخیره میگردند.
		+	دلیل اصلی سرعت بالا در این نوع ورود، محروم بودن از صحت درج داده می‌باشد.
		+	در مثال زیر آرایه ای از داده‌ها bulk می‌شوند:
		+
		+	<div dir=ltr lang=en>
		+	collection.insert([dict1, dict2, dict3, ...])
		+	</div>
		+
		+
		+
		+
		+
		+


	</div>		</div>